66B được xây dựng dựa trên kiến trúc transformer, với khoảng 66 tỷ tham số nhằm nắm bắt ngữ cảnh và sinh văn bản tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh khác nhau.
Kiến trúc transformer cho phép mô hình học các mối quan hệ dài hạn giữa các token. Với quy mô lớn, 66B có khả năng hiểu ngữ cảnh phức tạp hơn, tuy nhiên cũng đòi hỏi tài nguyên tính toán và dữ liệu huấn luyện phong phú.
Nguồn dữ liệu cho 66B cần đa dạng, từ văn bản trên web cho tới sách và tài liệu chuyên ngành. Độ đa dạng của dữ liệu ảnh hưởng đến khả năng phủ sóng và giảm thiểu thiên lệch.
Trong thực tế, 66B có thể hỗ trợ viết bài, tóm tắt, hỏi đáp, và phân tích văn bản. Tuy vậy, nó đối mặt với rủi ro sai lệch, bảo mật dữ liệu và yêu cầu hiệu năng cao.
