66b được xem như một biến thể của các mô hình dựa trên kiến trúc transformer, với sự chú trọng vào ngữ cảnh dài và một số cải tiến tối ưu hoá để xử lý cơ chế chú ý ở quy mô lớn.
Với 66 tỷ tham số, nó có khả năng nắm bắt mối liên hệ phức tạp trong văn bản và sinh ra nội dung chất lượng cao trong nhiều ngữ cảnh.
Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng, bao gồm các nguồn mở và dữ liệu được cấp phép. Quá trình huấn luyện nhằm cân bằng giữa sự phong phú của ngữ liệu và tính an toàn trong đầu ra.
66b có thể hỗ trợ viết, tóm tắt và trả lời câu hỏi, đồng thời có thể được tích hợp vào các hệ thống hỗ trợ ngôn ngữ trong doanh nghiệp. Tuy nhiên, các thách thức liên quan đến thiên vị, nguồn dữ liệu và chi phí tính toán vẫn tồn tại.
