Quá trình huấn luyện dựa trên tập dữ liệu đa dạng gồm sách, bài báo, và nội dung web. Mặc dù quy mô dữ liệu rộng, chất lượng và độ đa dạng của dữ liệu ảnh hưởng lớn tới hiệu suất và trung lập của mô hình.
66B có thể thực hiện tóm tắt, trả lời câu hỏi, dịch ngôn ngữ và hỗ trợ sáng tạo nội dung. Tuy nhiên, nó đối mặt với rủi ro về thiên lệch, thông tin sai lệch và chi phí tính toán cao.
Với tiến bộ liên tục, các phiên bản 66B hoặc lớn hơn có thể trở nên hiệu quả hơn, an toàn hơn và tích hợp tốt hơn vào ứng dụng công nghiệp, giáo dục và nghiên cứu.
